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作者:黃品叡
第一部分:常見統計模型介紹
– Dry lab vs Wet lab
有廣義和狹義之分,廣義的Dry lab也包含要收案的data analysis(如Case control study)。但狹義的Dry lab是專指統合分析使用的Data,有著不需要送IRB和收案的優勢,但缺點便是要學會統計軟體(如RevMan)以及如何判讀結果(森林圖等)
– 有母數vs無母數
「記得30這個數字」。個案數30以上為有母數,不足30為無母數。所以會建議收案數至少30以上,進行有母數分析跑出來的統計效度會相較無母數分析好。(這段文字省略非常多統計假設,包含母群體和抽樣子群體為常態分佈等)
– 你必懂得T-Test, ANOVA, Regression
現在比較容易入選的研究,撇除統合分析和RCT,絕大多數是進行連續變相有母數分析的研究,類別變相比較少見,所以我們這邊不討論(如果有興趣,類別變相大多數是已Chi-Square進行分析),因此如果你可以進入「連續變相」+「有母數(個案數≥30)」,恭喜你只要記得T-Test(兩個比)和ANOVA test(三個以上比)即可,而T test中,絕大多數使用的是Independent T test(跟別人比)。記得這樣就可以了(這一段話依舊省略非常多的統計假設QQ)
如果你要做變相的Correlation,記得做迴歸分析(Regression),並已多變相迴歸分析的結果為主(Multiple regression)
– 推薦統計軟體
EXCEL是最親民且免費的,可以參考本篇叫出資料分析的按鈕
SPSS是學生統時大家都會學到的,很難用,跳過
JASP相對來說較親民,可參考相關視頻學習
MedCalc為付費軟體,但操作及製圖上十分方便,有大量需求者推薦
– 延伸閱讀
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