作者：黃品叡

第一部分：常見統計模型介紹

– Dry lab vs Wet lab

有廣義和狹義之分，廣義的Dry lab也包含要收案的data analysis(如Case control study)。但狹義的Dry lab是專指統合分析使用的Data，有著不需要送IRB和收案的優勢，但缺點便是要學會統計軟體(如RevMan)以及如何判讀結果(森林圖等)

– 有母數vs無母數

「記得30這個數字」。個案數30以上為有母數，不足30為無母數。所以會建議收案數至少30以上，進行有母數分析跑出來的統計效度會相較無母數分析好。(這段文字省略非常多統計假設，包含母群體和抽樣子群體為常態分佈等)

– 你必懂得T-Test, ANOVA, Regression

現在比較容易入選的研究，撇除統合分析和RCT，絕大多數是進行連續變相有母數分析的研究，類別變相比較少見，所以我們這邊不討論(如果有興趣，類別變相大多數是已Chi-Square進行分析)，因此如果你可以進入「連續變相」+「有母數(個案數≥30)」，恭喜你只要記得T-Test(兩個比)和ANOVA test(三個以上比)即可，而T test中，絕大多數使用的是Independent T test(跟別人比)。記得這樣就可以了(這一段話依舊省略非常多的統計假設QQ)

如果你要做變相的Correlation，記得做迴歸分析(Regression)，並已多變相迴歸分析的結果為主(Multiple regression)

– 推薦統計軟體

EXCEL是最親民且免費的，可以參考本篇叫出資料分析的按鈕

SPSS是學生統時大家都會學到的，很難用，跳過

JASP相對來說較親民，可參考相關視頻學習

MedCalc為付費軟體，但操作及製圖上十分方便，有大量需求者推薦

– 延伸閱讀

以下連結分享給想要追求真理的夥伴

Z-Test与T-Test的区别

Z、T、F檢定 – 概談常見的檢定法

統計學常用概念：T檢驗、F檢驗、卡方檢驗、P值、自由度

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