作者:黃品叡
第二部分:實證醫學入門介紹
– 基礎概念:3E架構、6S金字塔、5A流程
這個有興趣自己念,防電用
– 四個重要資料庫:Uptodate、PubMed、Cochrane、Airiti Library
其中Uptodate是找資料最方便的資料庫。其他可以查詢的資料庫還包含DynaMed、ClinicalKey、ResearchGate等,但還是屬Uptodate最為方便。(不過現在每三個月要用自己的帳號登入醫院電腦一次更新連線權限,不然在外院用自己的網路可能會沒辦法連上)
Uptodate資料庫:https://www.uptodate.com/
DynaMed資料庫:https://www.dynamed.com/
ClinicalKey資料庫:https://www.clinicalkey.com/
ResearchGate資料庫:https://www.researchgate.net/
– 三個實證論文/比賽核心資料庫
實證醫學的基礎,即是設計完關鍵字(PICO)後,從「三個以上(含三個)」的資料庫搜尋文章,所以要做實證論文或實證比賽,至少要搜尋三個資料庫的文章,其中PubMed、Cochrane、Airiti Library這三個便是使用率最高的。有些朋友可能會問不是還有Embase嗎?但Embase現在要付費,所以除非要寫實證論文,不然很少使用。
有些朋友可能會問說,Airiti Library(華藝圖書館)是不是幾乎/根本找不到文章,沒錯!基本上他就是一個湊數用的資料庫(被拖走)。而其中收錄文章最多的是PubMed,起手式會建議從PubMed查起。
PubMed資料庫:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
Cochrane資料庫:https://www.cochranelibrary.com/
Airiti Library資料庫:https://www.airitilibrary.com/
– 三個統合分析必學重點:排除條件設計、森林圖製作、NNT/NNH
「只要兩篇文章有相同的Parameter,就可以做統合分析。」
這是統合分析的基本,意思就是只要有兩篇文章就可以開始做統合分析。所以衍伸出以下三個重點:
重點一 – 排除條件設計
會直接影響到你收錄進來的文獻多寡數,所以相較嚴格的排除條件,可以降低收錄文獻的總數量。新手可以負擔的處理數量會建議落在15篇,太多篇會很吃力,當然也有聽過有位學妹真的認真看完300篇的….(我….汗顏…..),所以如果納入的文獻過多,會建議適度修改Exclusion criteria (不過嚴謹的研究,幾乎都是設定完PICO和排除條件後才開始進行收案,所以本項作法僅提供參考)
重點二 – 森林圖
森林圖的重點有二,一為異質性(Heterogeneity),二為收錄文章數量。異質性的cut point是25%和75%。而收錄文章數量則建議三篇以上,這樣有機會跑次組群分析,讓你的比較項目增加,豐富文章內容。
< 25%為低度異質性,要去檢查所納入的文章是否為同一族群。
25-75%為中度異質性,是相對安全區
>75%為高度異質性,要做次組群分析(Subgroup)去區分是否為本身族群差異導致統記上顯著。
重點三 – 結果產出:NNT/NNH
大多數時候實證比賽/摘要投稿的題目為治療/傷害研究,所以務必確認結果有沒有NNT/NNH,沒有的話會大扣分。(案NNT = Number need to treat,益一需治數代,表為了減少一個不良結果,所需要治療之個案總數,Cut point目前沒有文章明確指出少於多少就是有意義的,但相對來說數值越低越好)
– 治療與篩檢成效評估Excel模板使用介紹
「治療/傷害研究會有NNT/NNH,篩檢/診斷研究會有敏感/特異度」。大家可以下載上面提供的Excel表格,計算格式 @Amee yo大神已經都建立好了,可以直接填入數字使用。你要確認的是,你的研究是屬於治療/傷害,還是篩檢/診斷。
然後這個表格的用意,是在「尋找極端值(< 5%或> 95%)」,有的時候我們的研究結論會不知道該怎麼解釋。例如本篇舉例:結石細菌培養呈現陽性的病人,容易產生術後泌尿道感染,是不是就像一句常識呢?
如果發生這樣的狀況,可以嘗試把數值丟到表格裡進行計算,如果有一格是極端值,且有統計上的顯著,就可以針對這件事情去做討論。例如本篇最後的結論是,因為urosepsis的陰性預測值(NPV)為98.9%,且有統計上的顯著,因此結論便提到「結石分析的結果,可以做為排除術後發生urosepsis的可能」,重新賦予本篇論文一個新的意義。
各項Parameter介紹,可以參考 林口長庚實證醫學中心-實證醫學進行
治療與篩檢成效評估Excel模板下載:點我下載
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